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导数与不等式

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导数方法

不等式方法

求证不等式的方法有几种,最简单的是:

  • 设函数,证明函数恒大于或小于零。

  • 直接对函数求导,尝试证明函数最小值大于零,或最大值小于零。

  • 注意到多项式只要求够多次数多导数,一定会变为零,因此如果不好解决,继续求导,对高阶导数尝试分析其是否恒正或恒负。

注意:

  • 解一元一次不等式 ax>b,需要按照 a>0,a=0,a<0 分类讨论。

  • 解一元一次不等式 ax>b,其中 x\in[m,n],先按照 a>0,a=0,a<0 分类讨论,然后按照 \dfrac{b}{a} 是否落在区间 [m,n] 内。

边界条件:

  1. 二次项系数不含参数且自变量没有限制时,临界条件是 \Delta = 0

  2. 二次项系数含有参数且自变量没有限制时,临界条件是二次项系数为零与 \Delta = 0 联立。

  3. 二次项系数含参数且自变量有限制时,临界条件是二次项系数为零,\Delta = 0 与区间端点处的函数值为零同时联立。

对于更复杂的情况,一般步骤如下:

  • 能否直接求导解决。

  • 能否通过常见变形(本文简单变形部分)后求导。

  • 能否通过隐零点判断。

  • 能否使用放缩技巧。

变形法:

  • 除以单项式变形(x^n)。

  • 整体代换、同构化变形、拆分函数、局部求值。

  • 对数化:对数化是利用对数性质,将函数式中的对数与常数合并,再使用相关不等式进行放缩。例如:

    \ln x+a=\ln(xe^a)。

  • 指数化:指数化是利用指数性质,将式子或者参数转移到指数位置上,以方便放缩。例如:

    xe^x=e^{x+\ln x}(x>0),a^x=e^{\ln a^x}=e^{x\ln a}。

简单不等式

\boxed{e^x\ge x+1,\quad x\in\R}\tag a

证明:设 f(x)=e^x-x-1,那么:

f'(x)=e^x-1

因此,当 x>0 时,f'(x)>0;当 x<0f'(x)<0,因此:

f(x)\ge f(0)=0

e^x\ge x+1,带入 x\gets\ln x 有:

\boxed{x\ge\ln x+1,\quad x>0}\tag b

三角函数也有一些不等式:

\boxed{\sin x<x,\quad x>0}\tag c

证明:设 f(x)=x-\sin x,那么 f'(x)=1-\cos x\ge0

所以 f(x)(0,\infty) 上单调递增,f(x)>f(0)=0x>\sin x

\boxed{x<\tan x,\quad x\in(0,\pi/2)}\tag d

证明:令 f(x)=\tan x-x,则

f'(x)=\dfrac{1}{\cos^2 x}-1>0

所以 f(x)(0,\pi/2) 上单调递增,f(x)>f(0)=0\tan x>x

我们由 \ln x\le x-1 可以推导出来一下几个基本不等式:

\ln(x+1)\le x; \quad \ln\dfrac{1}{x}\ge1-x; \quad \ln x\ge1-\dfrac{1}{x}; \quad x\ln x\ge x-1

其中最常用的不等式链为:

\dfrac{x}{x+1}\le\ln(x+1)\le x

1-\dfrac{1}{x}\le\ln x\le x-1

一元不等式

我们经常见到这种形式的式子:

f'(x)+p(x)f(x)=q(x)

其中 p(x),q(x) 是关于 x 的式子,这称为一阶线性微分方程。

我们更常见到的是不等式的形式:

f'(x)+p(x)f(x)>q(x)

我们先简单说一下简单的微分方程怎么解,我们将式子最终化为:

u(x)\d x=v(y)\d y

然后两边求积分,化简即可。

p(x)=0

我们考虑一个比较简单的形式,p(x)=0,即

f'(x)=q(x)

Q'(x)=q(x),则:

  • 若符号为 =,则 f(x)=Q(x)+C

  • 若符号为 >,则 f(x)-[Q(x)+C] 单调递增。

q(x)=0

我们考虑一个比较简单的形式,q(x)=0,即

f'(x)+p(x)f(x)=0

我们有一个固定的解题方法,但是我们先推导一番,设 P'(x)=p(x)

\dfrac{\d y}{\d x}+p(x)y=0

按照微分方程的思路,

\ln y=-P(x)+C

即:

f(x)=e^{-P(x)+C}

移项,构造函数 g(x)

g(x)=e^{P(x)}f(x)=e^C

具体的,对于 q(x)=0 的等式或不等式,我们两边同时乘以 e^{P(x)},即:

\begin{aligned} e^{P(x)}[f'(x)+p(x)f(x)]&=0\\ [e^{P(x)}f(x)]'&=0 \end{aligned}

f(x)=Ce^{-P(x)},而对于不等式即为 e^{P(x)}f(x) 单调递增。

例题:已知函数 f(x) 是定义在 \mathbb{R} 上的函数,且满足 f'(x) + f(x) > 0,设 a = f(0)b = 2f(\ln 2)c = ef(1),则 a, b, c 的大小关系是?

g(x) = e^x f(x),则 g'(x) = e^x[f'(x) + f(x)] > 0,即 g(x) 递增,因为 a = g(0)b = g(\ln 2)c = g(1),由 g(x) 的单调性可知 g(0) < g(\ln 2) < g(1),即 c > b > a

二元不等式

二元不等式,首选方案是将两个未知数用一个未知数表示,最常见的是两个次数相等的齐次式相除,用比值还原,将二元不等式转化为一元后,就可以求导解决了。

\boxed{\sqrt{x_1x_2}<\dfrac{x_2-x_1}{\ln x_2-\ln x_1},\quad x_1,x_2>0}\tag e

证明,不放假设 x_2>x_1,则化简式子为:

\ln x_2-\ln x_1<\dfrac{x_2-x_1}{\sqrt{x_1x_2}}

t=\sqrt{x_2/x_1}>1,则:

\begin{aligned} \text{LHS}&=\ln t^2=2\ln t\\ \text{RHS}&=\dfrac{t^2-1}{t}=t-\dfrac{1}{t} \end{aligned}

f(t)=t-\dfrac{1}{t}-2\ln t,则:

f'(t)=1+\dfrac{1}{t^2}-\dfrac{2}{t}=\left(1-\dfrac{1}{t}\right)^2>0

而这个也是一个不等式,

\boxed{\ln x<\sqrt{x}-\dfrac{1}{\sqrt{x}},\quad x>1}\tag{f$_1$}

\boxed{\ln x<\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac1x\right),\quad x>1}\tag{f$_2$}

因此 f(t)>f(1)=0,这个也成为对数均值不等式:

\sqrt{x_1x_2}<\boxed{\dfrac{x_2-x_1}{\ln x_2-\ln x_1}<\dfrac{x_1+x_2}{2},\quad x_1,x_2>0}\tag g

带入指数形式,替换 a\gets e^x,b\gets e^y,得:

\boxed{\dfrac{e^x-e^y}{x-y}<\dfrac{e^x+e^y}{2}}\tag h

另外,还可以用韦达定理中的 x_2+x_2=-\dfrac{b}{a}x_1x_2=\dfrac{c}{a} 关系将双变量问题转化为单变量问题。

另外,还有推导:

\boxed{\ln^2(x+1)<\dfrac{x^2}{x+1},\quad x>0}

二元不等式的证明中,更加常用到齐次化的策略,常见的有:

e^{x_1+x_2}=e^{x_1}e^{x_2}

e^{x_1-x_2}=\dfrac{e^{x_1}}{e^{x_2}}

\ln(x_1x_2)=\ln x_1+\ln x_2

\ln\dfrac{x_1}{x_2}=\ln x_1-\ln x_2

\sin^2x+\cos^2x=0

数字不等式

常用方法:

  • 构造函数。

  • 对于有指数的,取对数。

e^3,3^e,e^\pi,\pi^e,3^\pi,\pi^3 按照从小到大都顺序排列。

构造函数:

f(x)=\dfrac{\ln x}{x}

求导得出

f'(x)=\dfrac{1-\ln x}{x^2}

容易知道在 [e,+\infty)f(x) 是单调递减的。

我们知道:

e<3<\pi

因此

\dfrac{\ln\pi}{\pi}<\dfrac{\ln3}{3}<\dfrac{\ln e}{e}

可以得到三组不等式

\begin{cases} \pi^3&<3^\pi\\ \pi^e&<e^\pi\\ 3^e&<e^3 \end{cases}

现在我们可以得到下面的(用括号表示两个暂不知道大小关系)

3^e<(\pi^e,e^3)<(\pi^3,e^\pi)<3^\pi

证法一:当 x>0x\neq1 时,有不等式

\ln x>1-\frac{1}{x}

从而:

\pi-3\ln\pi=\pi-3\ln\frac{\pi}{e}-3<\pi-3\left(1-\frac{e}{\pi}\right)-3=\frac{\pi^2-6\pi+3e}{\pi}<0

3-e\ln\pi=3-e\ln\frac{\pi}{e}-e<3-e\left(1-\frac{e}{\pi}\right)-e=\frac{3\pi-2e\pi+e^2}{\pi}<0

证法二:当 0<x<e 时,有不等式

\ln x<\frac{x}{e}

从而:

\pi-3\ln\pi=\pi+3\ln\frac{e^2}{\pi}-6<\pi+\frac{3e}{\pi}-6=\frac{\pi^2+3e-6\pi}{\pi}<0

3-e\ln\pi=3+e\ln\frac{e^2}{\pi}-2e<3+\frac{e^2}{\pi}-2e=\frac{3\pi-2e\pi+e^2}{\pi}<0

证明:

\left(\frac{6}{5}\right)^{\sqrt{3}}>\left(\frac{5}{4}\right)^{\sqrt{2}}

我们两边取对数,构造函数

f(x)=\frac{\sqrt{x}\ln x}{x-1},x>1

去导数,计算可能有一点复杂:

f'(x)=\frac{x+1}{2\sqrt{x}(x-1)^2}\cdot\left[\frac{2(x-1)}{x+1}-\ln x\right]<0

f(x) 单调递减,因此有

f\left(\frac{6}{5}\right)>f\left(\frac{5}{4}\right)

得证。

不等式方法

一般放缩法

首先放缩的依据见简单不等式中的三个不等式,以及四个推导不等式。

若问题没有任何第(I)问的提示且函数为指数、对数和其他幂函数的混合型,则把指数与对数分开,再平衡幂函数和指数与对数函数,使得不等式两边一边是指数,另外一边是对数,然后分别计算它们的最值。这种方法一般只适合不等式的证明!

函数不等式中含有 xe^x\frac{e^x}{x} 这类固定搭配,则考虑放缩如下:

\begin{aligned} xe^x &= e^{x+\ln x} &&\ge x + \ln x + 1\\ \frac{e^x}{x} &= e^{x-\ln x} &&\ge x - \ln x + 1 \end{aligned}

整体代换法

一部分导数题形式为第一问要求证明一个不等式,而在第二问就可以用这个不等式,通过整体代换的形式进行解决。

例题:证明 \dfrac{e^x}{x^2}-x\ge1-2\ln x

问题显然为:

\dfrac{e^x}{x^2}\ge\ln\dfrac{e^x}{x^2}+1

根据 x\ge\ln x-1,不等式显然。

同构化构造

简单的同构化,例如 \sqrt{11}-\sqrt{10}\sqrt{12}-\sqrt{11} 比大小,构造同构化函数 f(x)=\sqrt{x}-\sqrt{x-1},求导解决。

例题

m > n > 0 时,证明:me^n + n < ne^m + m

要证 me^n + n < ne^m + m,即证

\dfrac{me^n}{mn} + \dfrac{n}{mn} < \dfrac{ne^m}{mn} + \dfrac{m}{mn}

\dfrac{e^n}{n} - \dfrac{1}{n} < \dfrac{e^m}{m} - \dfrac{1}{m}

此不等式两边的结构形式一致,构造 f(x) = \dfrac{e^x}{x} - \dfrac{1}{x},只需证明 f(x)(0, +\infty) 上单调递增即可。

最常见的一种形式是:

yf(x)=xf(y)

整理得到:

\dfrac{f(x)}{x}>\dfrac{f(y)}{y}

其中 y 为关于 x 的函数。

f(x) = xe^x - x - \ln x 的最小值为例,对其变形

f(x)=e^{x+\ln x}-(x+\ln x)=e^t-t

又或者,

f(x)=xe^x-\ln(xe^x)

分别设 t=x+\ln xt=xe^x,即可。

积分构造法

我们知道一个经典的不等式

\ln x\le x-1

当且仅当 x=1 时取等,我们对两边同时求积分,如图左。为了使两边依旧在 x=1 时取等,我们将 \ln x 的积分 (\ln x-1)x 修正为其加 \dfrac{1}{2},如图右

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利用求导也可以证明下面的不等式:

\begin{cases} 0<x\le1&\ln x\ge\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right)\\ x>1&\ln x<\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right) \end{cases}

类似的,继续求积分,我们还可以得到下面的不等式:

\ln x\le\dfrac{(x+5)(x-1)}{4x+2}

类似的,我们对经典的不等式

\ln x\ge1-\dfrac{1}{x}

进行类似的积分构造。可以得到

\begin{cases} 0<x\le1&\ln x\le\dfrac{2(x-1)}{x+1}\\ x>1&\ln x\ge\dfrac{2(x-1)}{x+1} \end{cases}

替换构造法

我们对

\begin{cases} 0<x\le1&\ln x\ge\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right)\\ x>1&\ln x<\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right) \end{cases}

x\gets e^x,则有

\begin{cases} x\le0& e^x-e^{-x}\le2x\\ x>0& e^x-e^{-x}>2x \end{cases}

类似的,我们对

\begin{cases} 0<x\le1&\ln x\le\dfrac{2(x-1)}{x+1}\\ x>1&\ln x\ge\dfrac{2(x-1)}{x+1} \end{cases}

x\gets e^x,则有

\begin{cases} x\le0&(2-x)e^x\ge2+x\\ x>0&(2-x)e^x<2+x \end{cases}

局部求值法

证明函数最值大于或小于一个数,可以将函数拆为几个易于求值的部分,对每一个部分分别运算,在整体上,这个最值不一定取得到,但是也可以证出结果(要证明的不等式不一定很严格)。

例题:证明

\dfrac{e^x}{x}-\dfrac{8}{x^2}\ln\dfrac{2}{x}+x>e+2

f(x)=\dfrac{e^x}{x}

f'(x)=e^x\dfrac{x-1}{x^2}

因此

f(x)\ge f(1)=e

g(x)=x-\dfrac{8}{x^2}\ln\dfrac{2}{x}

g'(x)=1-\dfrac{16\ln\dfrac{x}{2}-8}{x^3}

易知 g'(x) 单调递增且 g'(2)=0,因此:

g(x)\ge g(2)=2

所以

f(x)+g(x)>e+2

不取等号因为局部不等式不同时取等。

隐零点方法

在前文隐零点我们说过,如果可以简单的分离、带入,那么容易解决,但是有的时候不能这么解决,此时问题就麻烦一点,我们以例题:已知 f(x)=e^x-\ln(x+2),求证 f(x)>\dfrac{1}{6} 恒成立。

容易想到,我们对 f(x) 求导

f'(x)=e^x-\dfrac{1}{x+2}

容易知道函数先单调递减,再单调递增,f'(x_0)=0 容易得到

e^{x_0}=\dfrac{1}{x_0+2}

那么就有

f(x_0)=e^{x_0}-\ln(x_0+2)=\dfrac{1}{x_0+2}+x_0

根据零点存在性定理,我们可以知道 f'(x) 的零点应该在 (-1,0)

不妨令

g(x)=\dfrac{1}{x+2}+x

取等当且仅当 x=-1,而 g(x)(-1,0) 单调递增,不妨令

g(x_1)=\dfrac{1}{6}

解得

x_1=\dfrac{1}{2}

此时有 f'(x_1)<0,因此 x_0>x_1

f(x_0)>f(x_1)=\dfrac{1}{6}

加强不等式

加强不等式是一种构造方法,我们使待证不等式加强,使加强后的不等式能够更易于变形或求值,最常见的是增添项,或者改变恒正负者系数,以约去不等式的部分项。

利用凹凸性割线放缩,是加强不等式的一种。

拉格朗日乘数法

对于一个函数 f(x,y) 在附加条件 \varphi(x,y)=0 下的极值,可以构造三元函数

L(x,y,\lambda)=f(x,y)+\lambda\varphi(x,y)

求解下面这个方程组,代回原方程就是他的极值点

\begin{cases} \dfrac{\partial L}{\partial x}&=0\\ \dfrac{\partial L}{\partial y}&=0\\ \varphi(x,y)&=0 \end{cases}

例题:已知 a,b,c 均为正实数,a^2+b^2+4c^2=1,则 ab+2ac+3\sqrt{2}bc 的最大值为?

\varphi(a,b,c)=a^2+b^2+4c^2-1

f(a,b,c)=ab+2ac+3\sqrt{2}bc

L(a,b,c,\lambda)=ab+2ac+3\sqrt{2}bc+\lambda(a^2+b^2+4c^2-1)

求偏导,得

\frac{\partial L}{\partial a}=b+2c+2a\lambda=0

\frac{\partial L}{\partial b}=a+3\sqrt{2}c+2b\lambda=0

\frac{\partial L}{\partial c}=2a+3\sqrt{2}b+8c\lambda=0

\varphi(a,b,c)=a^2+b^2+4c^2-1=0

联立解得

\begin{cases} a&=\dfrac{\sqrt{2}}{\sqrt{10}}\\ b&=\dfrac{2}{\sqrt{10}}\\ c&=\dfrac{1}{\sqrt{10}}\\ \lambda&=-\sqrt{2} \end{cases}

代回得到

f_{\max}=\sqrt{2}

极值点偏移

偏移概述

我们在证明形如 x_1+x_2>mx_1x_2>m 的式子成立时,可以尝试将待证的不等式在形式上进行转化,转而证明转化后的不等式 x_1>m-x_2x_1>\dfrac{m}{x_2} 成立,之后利用函数的单调性,转化为函数值之间的关系,即 f(x_1)f(m-x_2)f\left(\dfrac{m}{x_2}\right) 进行比较。

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使用构造类对称法解此题时,首先要注意变量的取值范围,我们需要保证构造后不等号两边的变量取值在同一区间内,然后才能使用单调性进行证明。

对于极值点偏移问题,有的还可以直接用变双变量为单变量的方法,这其实就是二元不等式的思想。同时,也可以通过零点的相关性质,将不等式中的常数或者参数转化为与两个零点相关的式子。

有的时候,换元会导致式子变得次数非常复杂,此时应当直接设出函数;有的时候,不等式中参数过于复杂,此时应当用参数转换法;下面提供两种写步骤的方案。

在解决极值点偏移或者类极值点偏移的题目中,经常用到以下两个单变量的不等式链:

  • x\in(1,+\infty)

    \small\frac{x-1}{x}<\frac{2(x-1)}{x+1}<\frac{3(x^2-1)}{x^2+4x+1}<\ln x<\sqrt{x}-\frac{1}{\sqrt{x}}<\frac{1}{2}\left(x-\frac{1}{x}\right)<x-1

  • x\in(0,1)

    \small\frac{x-1}{x}<\frac{1}{2}\left(x-\frac{1}{x}\right)<\sqrt{x}-\frac{1}{\sqrt{x}}<\ln x<\frac{3(x^2-1)}{x^2+4x+1}<\frac{2(x-1)}{x+1}<x-1

对于一部分参数意义不明的题,可以采取分离参数的方法,把参数化没。

例题:函数 f(x)=x^2-2x+1+a e^x。函数有两个极值点 x_1x_2,求证 x_1+x_2>4

求出导函数 f'(x)=2x-2+a e^x,分离参数即 a=\dfrac{2-2x}{e^x}2x_1x_2

也就是说 y=ag=\dfrac{2-2x}{e^x}2 交点 x_1x_2

g(x)=\dfrac{2-2x}{e^x},则有 g(x_1)=g(x_2)=a,这就是一个经典的极值点偏移问题。

其中等于 a 是因为我们将 a 减到 g(x) 里面是等价的,因此也可以分出来常数忽略。

对称和模型

模型形如证明 h(x_1,x_2)>C,其中 x_1,x_2 可交换。

  • 基础模型 h(x_1,x_2)=x_1+x_2。有 f'(x)(-\infty,C/2) 恒正(函数单调递增),在 (C/2,+\infty) 恒负(函数单调递减),且 f'(C/2)=0(极大值点)。

    x_1,x_2f 的两个零点且 x_1<x_2,满足 f(x_1)=f(x_2)=0

    要证明 x_1+x_2>C,不妨令

    F(\Delta)=f\left(\dfrac{C}{2}+\Delta\right)-f\left(\dfrac{C}{2}-\Delta\right)

    其中 \Delta\ge0,对 F 求导得

    F'(\Delta)=f'\left(\dfrac{C}{2}+\Delta\right)+f'\left(\dfrac{C}{2}-\Delta\right)

    尝试证明其恒大于 0,即 F 单调递增。

    得出 F(\Delta)\ge F(0)=0,因此对于 \Delta>0

    f\left(\dfrac{C}{2}+\Delta\right)>f\left(\dfrac{C}{2}-\Delta\right)

    x_1=\dfrac{C}{2}-\Delta,那么

    f(x_2)=f(x_1)=f\left(\dfrac{C}{2}-\Delta\right)<f\left(\dfrac{C}{2}+\Delta\right)

    因为 x_2>\dfrac{C}{2},因此 x_2>\dfrac{C}{2}+\Delta,那么

    x_1+x_2>C

  • 基础模型 h(x_1,x_2)=x_1x_2。有 f'(x)(-\infty,C) 恒负(函数单调递减),在 (C,+\infty) 恒正(函数单调递增),且 f'(C)=0(极小值点)。

    x_1,x_2f 的两个零点且 x_1<x_2,满足 f(x_1)=f(x_2)=0

    要证明 x_1x_2<C^2,不妨令

    F(t)=f(tC)-f\left(\dfrac{1}{t}C\right)

    其中 t\ge1,对 F 求导得

    F'(t)=Cf'(tC)+C\dfrac{1}{t^2}f'\left(\dfrac{1}{t}C\right)=C\left(1-\dfrac{1}{t^2}\right)f'\left(\dfrac{1}{t}C\right)

    尝试证明其恒大于 0,即 F 单调递增。

    得出 F(\Delta)\ge F(1)=0,因此对于 t>1

    f(tC)>f\left(\dfrac{1}{t}C\right)

    x_1=\dfrac{1}{t}C,那么

    f(x_2)=f(x_1)=f\left(\dfrac{1}{t}C\right)<f(tC)

    因为 x_2>C,因此 x_2<tC,那么

    x_1x_2<C^2

注意,直接进行极值点偏移,需要保证函数的极值点就是 C/2\sqrt{C},如果不满足,就需要进行一定的变换。

构造变量法

经典例题:已知函数 f(x)=e^x-ax(a\neq0) 有两个零点 x_1,x_2x_1<x_2,证明 x_1+x_2>2

我们知道

\begin{cases} e^{x_1}&=ax_1\\ e^{x_2}&=ax_2 \end{cases}

那么:

x_2-x_1=\ln\dfrac{x_2}{x_1}

t=\dfrac{x_2}{x_1}>1,则:

\begin{cases} x_1&=\dfrac{\ln t}{t-1}\\ x_2&=\dfrac{t\ln t}{t-1} \end{cases}

要证 x_1+x_2>2 即证:

\dfrac{t+1}{t-1}\ln t>2

即:

\ln t>\dfrac{2(t-1)}{t+1}

不妨令 g(t)=\ln t-\dfrac{2(t-1)}{t+1},则:

g'(t)=\dfrac{1}{t}-\dfrac{2(t+1)-2(t-1)}{(t+1)^2}=\dfrac{1}{t}-\dfrac{4}{(t+1)^2}=\dfrac{(t-1)^2}{t(t+1)^2}

我们注意到 g'(1)=0 且在 (1,+\infty) 上恒正,因此

g(x)>g(1)=0

即不等式成立。

还有一种方法,由

x_2-x_1=\dfrac{x_2}{x_1}

\dfrac{x_2-x_1}{\ln\dfrac{x_2}{x_1}}=1

要证 x_1+x_2>2 即证:

x_1+x_2>\dfrac{2(x_2-x_1)}{\ln\dfrac{x_2}{x_1}}

t=\dfrac{x_2}{x_1}>1,即证:

\ln t>\dfrac{2(t-1)}{t+1}

前面已经证明,显然成立。

对于形如证明 x_1x_2<C 的,我们将在下面构造函数法中写。

构造函数法

例题:已知函数 f(x)=\dfrac{1}{2}x+m+\dfrac{3}{2x}-\ln x(m\in\R),若 x_1,x_2 是函数 g(x)=xf(x) 的两个极值点,且 x_1<x_2,证明 x_1x_2<1

我们令 g(x)=xf(x)=mx-x\ln x+\dfrac{1}{2}x^2+\dfrac{3}{2},对其求导

g'(x)=x-\ln x+m-1

g''(x)=\dfrac{x-1}{x}

0<x<1 时,g''(x)<0g'(x) 单调递减;当 x>1 时,g''(x)>0g'(x) 单调递增。因此 1g'(x) 的极值点,因此 0<x_1<1<x_2

要证 x_1x_2<1 即证

x_2<\dfrac{1}{x_1}

因为 0<x_1<1 所以 \dfrac{1}{x_1}>1,因此尝试证明

g'(x_2)<g'\left(\dfrac{1}{x_1}\right)

又因为 g'(x_1)=g'(x_2)=0,因此证明

g'(x_1)<g'\left(\dfrac{1}{x_1}\right)

令函数

h(x)=g'(x)-g'\left(\dfrac{1}{x}\right)=x-\dfrac{1}{x}-2\ln x(0<x<1)

求导得

h'(x)=\dfrac{(x-1)^2}{x^2}>0

因此 h(x) 单调递增,从而 h(x)<h(1)=0,得证。

这道题也可以用构造变量法,同样令 t=\dfrac{x_2}{x_1}>1,证明

\ln t<\sqrt{t}-\dfrac{1}{\sqrt{t}}

即可。

变形双变量

当双变量不再对称,构造函数与构造变量都可以适用。

  • 对于构造函数,只需要确保极值点与常数项对应,然后找到极值点两边证明即可。

  • 对于构造变量,只需要按照原来的方法,带入不等式,只是解不等式可能有一些复杂。

联立两个零点,经常可以得到类似于

\ln\dfrac{x_1}{x_2}=x_1-x_2

的式子,设 t=\dfrac{x_1}{x_2}\in(0,1),一是可以将其化为

\begin{cases} x_1&=\dfrac{t\ln t}{t-1}\\ x_2&=\dfrac{\ln t}{t-1} \end{cases}

然后带入,直接证明一元不等式,二是可以将

1=\dfrac{x_1-x_2}{\ln\dfrac{x_1}{x_2}}

或其倒数,利用 1 的代还,解决问题。

拐点偏移

我们知道拐点是二阶导数的变号点。若函数在拐点两侧的变化速度相同,那么函数图像关于拐点中心对称;若变化速度不同,则图像会出现“偏移”。我们把这种现象称为“拐点偏移”。

我们知道常见的极值点偏移是给出 f(x_1)=f(x_2)=0,而拐点偏移比较常见的是给出 f(x_1)+f(x_2)=C 这种,我们以例题。

例题:已知函数 f(x)=2\ln x+x^2-1,若 x_1,x_2 是两个不相等的正数,且 f(x_1)+f(x_2)=0,证明 x_1+x_2>2

f'(x)=\dfrac{2}{x}+2x\ge4

因此 f(x) 单调递增,且 f(1)=0,注意到 2 就是两倍的零点,我们不妨设

0<x_1<1<x_2<2

因为 x_2>2 的时候,显然 x_1+x_2>2。考虑这个部分,即证

f(x_2)>f(2-x_1)

又因为 f(x_2)=-f(x_1),因此证

-f(x_1)>f(2-x_1)

不妨设

g(x)=f(x)+f(2-x)=2\ln(2x-x^2)-2(2x-x^2)+2

其中 x\in(0,1),不妨令 t=2x-x^2\in(0,1),由 \ln t<x-1,不等式显然成立。